如果在输入层和输出层 单元之间加入一层或多层处理单元，即可构成多层感知机（Multilayer Perceptron），因而多层感知机由输入层、隐含层、输出层组成。
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...首先引进了算术平均矩阵，对每个训练样本求出其标准差矩阵，将标准差矩阵作雅可比变换， 引入多层感知器(Multilayer Perceptron)作为神经网络聚类器。
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最常见的多层认知（multilayer perceptron）网络为前馈（feedforward）神经网络的一种；业界最常应用的神经网络[5-13]也都基于此形态。非线性模型也能以许多方式达成。
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MLP Multilayer Perceptron 多层感知器
Multilayer Perceptron Classifier 多层感知分类器
multilayer perceptron network 多层感知元网路
multilayer perceptron mlp 多层感知器
Multilayer perceptron model 多层感知器模型
Multilayer Perceptron Classifiers 多层感知分类器
以上来源于: WordNet
Multilayer perceptron networks have been widely used in many applications.
多层前传神经网络在许多领域有着广泛的应用。
After some research I have chosen a multilayer perceptron and standard back-propagation algorithm for training.
经过我选择了多层感知和标准的反向传播训练算法的研究。
The quintessential example of a deep learning model is the feedforward deepnetwork or multilayer perceptron (MLP).
深度学习模型的一个典型例子是前馈深度网络，或者说多层感知器（MLP）。
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